Google+ Followers

08 April 2010

Intelligent Tutorial System Based on Fuzzy Genetic

INTEGRAL, Vol. 10 No. 2, Juli 2005

SISTEM TUTORIAL CERDAS
BERBASIS FUZZY GENETIK
Mewati Ayub1 ,The Houw Liong2,
Inggriani Liem3 , Achmad Hinduan4
1Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia,
Bandung 40116
e-mail : mewatia@yahoo.com
2Departemen Fisika - FMIPA, Institut Teknologi Bandung
3Departemen Teknik Informatika - FTI, Institut Teknologi Bandung
4FPMIPA/PPs Universitas Pendidikan Indonesia
Intisari
Kinerja sistem kendali fuzzy bergantung pada fungsi keanggotaan dan
aturan-aturan kendali fuzzy yang digunakan. Pengaturan parameter sistem
untuk memperoleh hasil yang optimal sangat diperlukan. Dalam penelitian
ini, algoritma genetik akan digunakan untuk mengatur (tuning) parameter
fungsi keanggotaan variabel input dalam sistem kendali fuzzy. Tujuannya
adalah untuk memperoleh parameter fungsi keanggotaan sistem fuzzy
sehingga sistem kendali fuzzy dapat memberikan hasil yang optimal. Adapun
sistem kendali fuzzy yang akan diatur kembali parameternya adalah sistem
yang menjadi bagian dari sebuah sistem tutorial cerdas, yang telah
dikembangkan dalam penelitian sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan
algoritma genetik dapat melakukan tuning terhadap parameter sistem
kendali fuzzy sehingga diperoleh hasil yang lebih optimal.

Kata kunci: algoritma genetik, sistem kendali fuzzy


Abstract
Fuzzy controlled system performance depends on its membership functions and fuzzy rules. Therefore, system parameter adjustment is required to obtain optimal results. In this research, genetic algorithm is used for tuning membership function parameters of input variable in a fuzzy controlled system that has been used in previous research as a part of an intelligent tutoring system. The goal of our research is to determine membership function parameters in order to obtain optimal results. Experiment shows that genetic algorithm is be able to perform membership functions parameter tuning to give better performance.

Key words: genetic algorithm, fuzzy control system
Diterima : 19 April 2005
Disetujui untuk dipublikasikan : 18 Mei 2005

No comments: