Google+ Followers

26 September 2011

SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING

ITHB, 2011

SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING
Oleh :
YOFI TOPAN KUSUMA
1105076
Pembimbing :
Prof. The Houw Liong
Ir. Inge Martina, MT.

ABSTRAK


Search Engine memegang peranan penting dalam perkembangan pencarian informasi – informasi melalui jaringan internet. Perkembangan teknologi Search engine pun semakin pesat. Salah satu keunggulan Google yaitu penggunaan algoritma yang lebih kompleks sehingga dalam setiap pencarian, Google mampu menghasilkan hasil pencarian yang lebih banyak dengan penggunaan waktu yang lebih singkat. Salah satu metode yang digunakan adalah metode indexing. Saat ini Google telah mengembangkan metode baru yang mampu mempermudah penyaringan informasi yang disebut Latent Semantic Indexing.
Ada beberapa metode yang digunakan untuk proses pencarian ini, antara lain: Term Frekuensi, Inverse Document Frekuensi, Stemming, Stopword, Cosines Similiarity Serta Latent Semantic Indexing menggunakan Singular Value Decomposition.

Penelitian ini bertujuan meningkatkan ketepatan mesin pencari dalam pencarian dokumen agar hasil pencarian dokumen lebih mendekati dengan kebutuhan pengguna. Pencarian dengan input kata kunci menggunakan indeks dokumen berdasarkan pembobotan/term weighting. Pada pencarian semantik akan dimunculkan pilihan kombinasi kata kunci pada konsep domain yang berbeda pada dokumen yang sudah ditentukan.

Kata Kunci : Search Engine, Latent Semantic Indexing. Term Frekuensi, Inverse Document Frekuensi, Singular Value Decomposition.

PERANCANGAN AWAL APLIKASI WEB MINING UNTUK MENGANALISA WEBSITE PERGURUAN TINGGI

ITHB, 2011
PERANCANGAN AWAL APLIKASI WEB MINING UNTUK MENGANALISA WEBSITE PERGURUAN TINGGI

TUGAS AKHIR
Diajukan sebagai syarat untuk menyelesaikan
Program Studi Strata-1 Departemen Teknik Informatika
Oleh :
AMORSA ERLOSIMA PRIANDA
1106056

Pembimbing :
Prof. The Houw Liong
NIK. 105042

Ir. Inge Martina, MT.
NIK. 107013


ABSTRAK

Pada saat ini sumber informasi bisa kita dapatkan dari banyak sumber, salah satu nya dengan website. Dalam suatu situs dalam dunia maya dapat berisi berbagai macam konten yang dapat kita jadikan acuan sebagai sumber informasi. Begitu pula dengan website yang ada dalam perguruan tinggi, isi dari halaman web yang terdapat dari situs perguruan tinggi juga dapat dijadikan suatu acuan dalam penilaian peringkat universitas tersebut di dunia. Webometrics merupakan salah satu acuan peringkat universitas dunia yang menilai konten yang ada di dalam suatu situs perguruan tinggi. Untuk dapat menilai isi halaman website tersebut maka isi dari halaman web tersebut harus dianalisis terlebih dahulu, apakah halaman tersebut masuk ke dalam kriteria penilaian dalam webometrics. Untuk dapat menganalisis halaman web tersebut maka digunakan metode web mining untuk mengambil informasi yang ada di halaman web , dan kemudian setiap halaman tersebut akan di klasifikasikan dan di kelompokkan menggukanan algoritma k-means.

Pembuatan tugas akhir ini bertujuan untuk dapat menganalisa suatu halaman web dari situs perguruan tinggi kemudian mengkategorikan halaman tersebut kedalam kategori tertentu berdasarkan pembobotan dari kemunculan setiap kata kunci (keyword) . Dan halaman yang sudah di klasifikasi tersebut dikelompokkan berdasarkan kategori masing-masing dengan algoritma k-means

Kata Kunci : web mining, algoritma k-means, webometrics, keyword, bobot.

The Secret Lives of Solar Flares - NASA Science

The Secret Lives of Solar Flares

The Secret Lives of Solar Flares - NASA Science

16 September 2011

Physics of the Impossible

Physics of the Impossible indicate the contribution of physics to mankind in the future.
Michio Kaku