Google+ Followers

28 May 2015

Aplikasi Business dan Pemerintahan dengan Metoda Sistem Dinamis


Aplikasi Business dan Pemerintahan dengan Metoda Sistem Dinamis
The Houw Liong dan Fajri Umbara

Abstrak
Metoda system dinamis dapat dipakai untuk memprediksi deret waktu yang saling berkaitan misalnya deret waktu populasi, hasil pertanian, hasil industry, polusi dan sumber alam. Hal ini sangat penting untuk pengambil keputusan untuk menentukan kebijakan yang bisa menentukan nasib manusia di suatu negara. Penduduk Indonesia 240 000 000 dan diprediksi bahwa dalam tahun 2040 penduduknya akan mencapai 480 000 000. Apakah Indonesia dapat memacu hasil pertanian dan industry sehingga penduduknya tiadak kekurangan sandang pangan dan papan (perumahan) dengan mengingat bahwa sumber alam akan makin sedikit, sedangkan polusi juga akan meningkat menjadi dua kali lipat dari polusi sekarang ? Tanpa kebijakan yang tepat Indonesia akan mengalami krisis di segala bidang. Deret waktu , GDP (Gross National Product),Hutang Luar Negeri ( External Debt), Produksi Energi ( Energy Production), dan Pemakaian Energi (Energy Use) dapat diggunakan untuk memprediksi krisis ekonomi. Dalam makalah ini persamaan diferensial yang menyatakan saling kebergantungan antara deret waktu tsb akan diuraikan menjadi polynomial orde 2, kemudian dipecahkan dengan menggunakan algoritma genetik. Hasilnya menyatakan bahwa pemerintahan Suharto bisa menunda krisis ekonomi yang besar dengan memperbesar hutang luar negeri , demikian juga pemerintahan SBY dapat menunda krisis ekonomi yang besar dengan memperbesar hutang luar negeri sehingga mencapai sekitar 30% dari GDP. Banyak ahli ekonomi berpendapat bahwa hal tsb sudah membahayakan , karena sebagian besar pendapatan negara sudah dipakai untuk membayar hutang, sehingga Negara tsb menuju kebangkrutan.
Referensi:

http://sansteknologi.blogspot.com/2014/04/long-term-predictions-of-economic.html

19 November 2014

06 September 2014

The Future of Physics


http://knopfdoubleday.com/book/89413/physics-of-the-future/

14 August 2014

PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DAN GREEDY UNTUK MENENTUKAN LANGKAH TERBAIK MELALUI POHON PENCARIAN PADA PERMAINAN BACKGAMMON


PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DAN GREEDY UNTUK MENENTUKAN LANGKAH TERBAIK MELALUI POHON PENCARIAN PADA PERMAINAN BACKGAMMON
Yulius Susilo#1, The Houw Liong*2, Ken Ratri Retno Wardhani#3 #Faculty of Informatics Engineering, Institut Teknologi Harapan Bangsa Bandung, Indonesia 1susilo.yulius@yahoo.com 2thel007@gmail.com 3ratri.ken@gmail.com *Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia
Abstrak —Permainan backgammon merupakan salah satu permainan tertua yang menggunakan papan dan dimainkan oleh 2 orang. Permainan backgammon berguna untuk melatih taktik, strategi, berhitung, dan menghitung peluang yang terjadi dalam permainan. Algoritma genetika merupakan bentuk model dari matematika dengan cara melakukan suatu simulasi dengan membuat evolusi untuk menyelesaikan berbagai permasalahan optimasi dengan beragam variasi. Pada penelitian menggunakan algoritma genetika dan greedy untuk menentukan langkah terbaik yang dioptimasi dengan pohon pencarian .Algoritma greedy adalah algoritma yang memecahkan masalah langkah demi langkah.Pohon pencarian digunakan untuk menganalisis langkah – langkah lawan dan langkah selanjutnya yang menguntungkan. Berdasarkan penelitian terhadap algortima genetika, algoritma greedy, dan pohon pencarian menunjukkan bahwa tiga metode yang dikombinasikan dapat menghasilkan langkah yang terbaik untuk permainan backgammon dengan tingkat kecerdasan hingga mencapai 70% kemenangan.
Kata kunci —backgammon, algoritma genetika, algoritma greedy, pohon pencarian.
Abstract —Game of backgammon is one of the oldest game that uses a board and is played by 2 players. It is useful to train the backgammon tactics, strategy, counting, and calculating the odds that happens in the game. Genetic algorithm is a form of mathematical models that performs a simulation by making an evolution to solve the optimization problems with different variations. In studies using genetic and greedy algorithm to determine the best steps that are optimized to the search tree. Greedy algorithm is an algorithm that solves the problem step by step and make the best move. Tree is used to analyze the measures of the opponent and other profitable step. Based on the study of genetic algorithms, greedy algorithms, and trees shows that the combination of the three methods can produce the best step for backgammon game with a level of intelligence to achieve a 70% victory.
Keywords—backgammon, genetic algorithm, greedy algorithm, tree.