Neural Networks

'via Blog this'

Penemuan Pengetahuan Memakai Model Neuro-Fuzzy

Kolokium di Lapan, Bandung
Kamis, 18 Februari 2010
Pukul : 10:00 – 11:00

Knowledge Discovery Using Neuro-Fuzzy Models
Case Study : Weather/Climate and Space Weather

Penemuan Pengetahuan Memakai Model Neuro-Fuzzy
Studi Kasus : Cuaca/Iklim dan Cuaca Antariksa

The Houw Liong
KK Fisika Sistem Kompleks, FMIPA, ITB

Abstrak

Hakekat sains ialah menemukan pengetahuan yang terandalkan (model konseptual,model empiris, model fisis, kaidah,hukum sebab akibat,teori) dari data pengamatan dan mengujinya dengan melihat kecocokannya antara prediksi pengetahuan tsb dengan data pengamatan . Metoda ini sekarang dikenal sebagai Data Mining atau Knowledge Discovery from Data (KDD) yang didukung oleh metoda statistik (clustering, regresi, korelasi, PCA, …) dan metoda inteligensi artificial (ANN, fuzzy logic ,neuro-fuzzy, SVM,….) .
Studi kasus diambil dari cuaca/iklim dan cuaca antariksa untuk melakukan prediksi jangka panjang, jangka menengah dan jangka pendek, khususnya untuk mengantisipasi curah hujan ekstrim yang mengakibatkan banjir besar di Indonesia dan super storm dari aktivitas matahari yang dapat mengakibatkan kelumpuhan telekomunikasi dan navigasi di Indonesia yang diperkirakan mungkin bisa terjadi pada akhir tahun 2012 atau awal tahun 2013 atau pada puncak aktivitas matahari di masa depan.

Prediksi Curah Hujan daerah Jakarta dengan ANFIS

Prediksi Curah Hujan daerah Jakarta berdasarkan ANFIS

R.Gernowo, The Houw Liong, F. H. Widodo, S. Nuryanto

 

Prediksi Curah Hujan bulanan dan pentad daerah Ciliwung hilir dan hulu berdasarkan ANFIS

Puncak hujan terjadi pada akhir minggu Januari dan bulan Februari yang biasanya menimbulkan banjir tahunan di daerah Jakarta.