Sains, Filsafat Sains dan Teknologi (Science,Philosophy of Science and Technology): artifisial inteligen

Showing posts with label artifisial inteligen. Show all posts

14 November 2017

Sistem Diagnosis Dermatoglyphic Penyakit Diabetes Terkait Genetika Menggunakan Self-Organizing Map

Sistem Diagnosis Dermatoglyphic Penyakit Diabetes Terkait Genetika Menggunakan Self-Organizing Map oleh Samuel Susanto Pembimbing : Prof Dr. The Houw Liong dan Elfina Siswanto Abstract Metode yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosis Diabetes Melitus type II ialah metode Dermatoglyphic yang mampu menganalisis kecenderungan penyakit berdasarkan struktur genetikayang dapat dipakai melalui jumlah dan pola sidik jari tangan. Dalam mengembangkan sistem diagnosis ini arsitektur Kecerdasan Buatan yang dipakai ialah Self Organizing Map yang berbasis topologi Kohonen yang dapat mengenali pola sidik jari dengan ketepatan 98,66%.

26 October 2017

Teknik Informatika Mendukung Pembangunan Bangsa

Abstract Teknik Informatika Mendukung Pembangunan Bangsa Prof.Dr. The Houw Liong Peran Metoda Sains dalam Informatika Metoda Sains yang dikenal sebagai Logico-Empiricism menyatakan bahwa suatu pernyataan adalah benar jika dapat dijelaskan secara logis dari hukum alam yang sudah terbukti kebenarannya dan dapat diverifikasi secara eksperimen/observasi. Dengan metoda ini ilmuwan dapat mengumpulkan pengetahuan yang dapat dipercaya misalnya Hukum Alam seperti Hukum Newton, Hukum Maxwell, dst yang menjadi dasar dari Revolusi Industri I, selanjutnya Perkembangan Fisika Modern yaitu Teori Relativitas Einstein dan Fisika Kuantum menjadi dasar untuk Revolusi Industri II. Dalam Revolusi Industri I, kita menyaksikan bagaimana otot digantikan oleh mesin dan dalam Revolusi Industri II, kita menyaksikan bagaimana otak digantikan oleh komputer. Setiap Negara maju sudah tentu manusianya cerdas (terdidik) sehingga mampu mengembangkan sains dan teknologi (IPTEK), khususnya Teknik Informatika yang berbasis Artificial Intelligence. Sehingga Robot Inteligens dapat mengenal Penciptanya ? https://www.researchgate.net/publication/320618291_Peran_Informatika_dalam_Mendukung_Pembengunan_Bangsa_sub_titel_Kesadaran_Robot_Inteligens

02 October 2017

The Great Debate: ORIGINS OF THE FUTURE (OFFICIAL) - (Part 1/2)

28 September 2017

Brain 101 | National Geographic

14 December 2016

New Experiments Show Consciousness Affects Matter ~ Dean Radin Ph.D

05 July 2016

Consciousness, Artificial Intelligence, and the Frame Problem- Murray Sh...

29 June 2016

Davos 2016 - A World Without Work?

03 June 2016

The Neuroscience of Consciousness

14 August 2014

PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DAN GREEDY UNTUK MENENTUKAN LANGKAH TERBAIK MELALUI POHON PENCARIAN PADA PERMAINAN BACKGAMMON

Yulius Susilo#1, The Houw Liong*2, Ken Ratri Retno Wardhani#3 #Faculty of Informatics Engineering, Institut Teknologi Harapan Bangsa Bandung, Indonesia 1susilo.yulius@yahoo.com 2thel007@gmail.com 3ratri.ken@gmail.com *Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia

Abstrak —Permainan backgammon merupakan salah satu permainan tertua yang menggunakan papan dan dimainkan oleh 2 orang. Permainan backgammon berguna untuk melatih taktik, strategi, berhitung, dan menghitung peluang yang terjadi dalam permainan. Algoritma genetika merupakan bentuk model dari matematika dengan cara melakukan suatu simulasi dengan membuat evolusi untuk menyelesaikan berbagai permasalahan optimasi dengan beragam variasi. Pada penelitian menggunakan algoritma genetika dan greedy untuk menentukan langkah terbaik yang dioptimasi dengan pohon pencarian .Algoritma greedy adalah algoritma yang memecahkan masalah langkah demi langkah.Pohon pencarian digunakan untuk menganalisis langkah – langkah lawan dan langkah selanjutnya yang menguntungkan. Berdasarkan penelitian terhadap algortima genetika, algoritma greedy, dan pohon pencarian menunjukkan bahwa tiga metode yang dikombinasikan dapat menghasilkan langkah yang terbaik untuk permainan backgammon dengan tingkat kecerdasan hingga mencapai 70% kemenangan.

Kata kunci —backgammon, algoritma genetika, algoritma greedy, pohon pencarian.

Abstract —Game of backgammon is one of the oldest game that uses a board and is played by 2 players. It is useful to train the backgammon tactics, strategy, counting, and calculating the odds that happens in the game. Genetic algorithm is a form of mathematical models that performs a simulation by making an evolution to solve the optimization problems with different variations. In studies using genetic and greedy algorithm to determine the best steps that are optimized to the search tree. Greedy algorithm is an algorithm that solves the problem step by step and make the best move. Tree is used to analyze the measures of the opponent and other profitable step. Based on the study of genetic algorithms, greedy algorithms, and trees shows that the combination of the three methods can produce the best step for backgammon game with a level of intelligence to achieve a 70% victory.

Keywords—backgammon, genetic algorithm, greedy algorithm, tree.